Waarom ClickHouse voor logs?

ClickHouse is een kolomgewijze database gebouwd voor snelle analytische queries over zeer grote datasets, precies de vorm van log-zoeken. Daarom houdt LogPulse de P95-zoektijd onder 200 ms en blijft het kostenefficiënt op schaal.

Kan ik ClickHouse niet gewoon zelf hosten?

Dat kan, maar dan beheer je zelf schema-ontwerp, ingest, retentie, schaling en een querylaag. LogPulse geeft je LPQL, AI-onderzoek, SIEM en pipelines bovenop een managed ClickHouse-opslag, zodat je team levert in plaats van een database beheert.

Hoe migreer ik van mijn huidige platform?

Richt je bestaande log-shippers (OTLP, Vector of de HTTP-API) op LogPulse en bouw dashboards en alerts opnieuw op in LPQL. De vergelijkingspagina's schetsen het migratiepad in meer detail.

LogPulse

Inloggen Plan een demo Aan de slag

LogPulse

Plan een demo Aan de slag

Log management gebouwd op ClickHouse

ClickHouse geeft je de snelheid en kostenefficiëntie van een column-store. LogPulse maakt er een compleet, managed platform van: LPQL-zoeken, AI-onderzoek, SIEM en pipelines, zodat je de prestaties van de engine krijgt zonder hem te beheren.

Begin gratis Lees de docs

De ClickHouse-engine, volledig managed

Waarom teams kiezen voor een ClickHouse-gebaseerd platform in plaats van zelf bouwen.

Zoeken onder 200 ms

LPQL compileert naar geoptimaliseerde ClickHouse-SQL, zodat de P95-zoeklatentie onder 200 ms blijft over miljarden logregels.

Kostenefficiënte opslag

Kolomgewijze compressie plus vaste prijzen vervangen per-GB-ingestkosten, zodat je kosten voorspelbaar blijven naarmate het volume groeit.

LPQL, geen ruwe SQL

Een vertrouwde pipe-gebaseerde querytaal en zoeken in natuurlijke taal zitten erbovenop, zodat je nooit zelf ClickHouse-SQL hoeft te schrijven.

Volledig managed

Geen clusters om te dimensioneren, sharden of upgraden. Ingest, compute en opslag worden voor je beheerd op EU-infrastructuur.

Eén engine, elke workload

Zoeken, anomaliedetectie, SIEM en service intelligence draaien allemaal op dezelfde opslag, geen aparte security- of metrics-database om te voeden.

Open standaarden

Native OTLP-ingest en een HTTP-API betekenen geen lock-in op een proprietary forwarder: richt je bestaande shippers op LogPulse.

ClickHouse log management: veelgestelde vragen

Waarom ClickHouse voor logs?: ClickHouse is een kolomgewijze database gebouwd voor snelle analytische queries over zeer grote datasets, precies de vorm van log-zoeken. Daarom houdt LogPulse de P95-zoektijd onder 200 ms en blijft het kostenefficiënt op schaal.
Kan ik ClickHouse niet gewoon zelf hosten?: Dat kan, maar dan beheer je zelf schema-ontwerp, ingest, retentie, schaling en een querylaag. LogPulse geeft je LPQL, AI-onderzoek, SIEM en pipelines bovenop een managed ClickHouse-opslag, zodat je team levert in plaats van een database beheert.
Hoe migreer ik van mijn huidige platform?: Richt je bestaande log-shippers (OTLP, Vector of de HTTP-API) op LogPulse en bouw dashboards en alerts opnieuw op in LPQL. De vergelijkingspagina's schetsen het migratiepad in meer detail.

Gerelateerd

Compare LogPulse AI log search Security Monitoring (SIEM)

Krijg ClickHouse-snelheid zonder de ops

Begin gratis: 1 GB/dag, 30 dagen retentie en de AI Investigator inbegrepen. Geen creditcard.

Begin gratis

Zoeken onder 200 ms · Vaste prijs · EU-gehost