LogPulse maakt van je bestaande logs een volwaardige SIEM op één engine. Detecties, AI-oordelen en gedragsanalyse komen samen in een risicogebaseerd model dat een handvol betrouwbare notables oplevert in plaats van een vloed aan alerts per regel.
Van ruwe logs naar één gerangschikt incident, elke stap op dezelfde engine.
Raw Logs
12,000 events
Normalization
Structured data
MITRE Detection
48 detections
Risk Scoring
Risk calculated
Entity Correlation
12 findings
One Incident
1 Critical
Minder ruis
Van duizenden naar enkele
Sneller detecteren
Met MITRE gekoppeld
Slimmer correleren
Entities & context
Zeker reageren
Eén helder incident
Elke detectie, AI-verdict en gedragssignaal rolt op tot één risicoscore, zodat je team de incidenten aanpakt die ertoe doen, mét de context er al bij.
Per-regel alerts stapelen zich op. LogPulse rolt ze op tot een risicoscore per entity en toont in plaats daarvan een korte rij notables, zodat niets belangrijks verdrinkt in de ruis.
De AI Investigator verzamelt de context, weegt terecht versus vals-positief en schrijft de onderbouwing. Jij bevestigt de conclusie en handelt; jij houdt de regie.
Gebruikers en hosts worden gescoord tegen hun eigen baseline. Naarmate signalen zich op één entity stapelen, loopt het risico op, en komt het bovendrijven terwijl er nog tijd is om te handelen.
Gebouwd op dezelfde LPQL- en ClickHouse-engine als zoeken, geen aparte security-dataopslag die je moet voeden of betalen.
Elke entiteit heeft één begrensde risicoscore van 0–100 die aanvalsbreedte over meerdere MITRE-fasen heen beloont en herhaalde ruis laat satureren. Promoveren gebeurt via één drempel op één score.
Elke notable wordt automatisch onderzocht door een LLM die triageert en false positives sluit voordat een mens ze ziet, en wordt daarna een werkruimte met notities, bewijs en escalatie.
50+ ingebouwde LPQL-detecties getagd met MITRE ATT&CK, plus eigen regels, Sigma-import en meerfasige sequences, met een live coverage-heatmap.
Gratis IOC-feeds plus de Spamhaus DROP- en ASN-DROP-blocklists verrijken elk risk event en taggen notables met de match, zodat bekende kwaadaardige infrastructuur opvalt.
Onmogelijke reizen, voor het eerst geziene activiteit en volumepieken voeden hetzelfde risicomodel, zodat zwakke gedragssignalen samen echte bevindingen vormen.
Notificeren, een ticket openen, een IP blokkeren of een gebruiker uitschakelen: elke destructieve actie achter een menselijke goedkeuring en samen te stellen tot herbruikbare playbooks.
Security Monitoring is beschikbaar op het Business-plan. Start gratis en zet het aan wanneer je er klaar voor bent.
Aan de slagWij gebruiken cookies om het siteverkeer te analyseren en je ervaring te verbeteren. Er worden geen cookies geplaatst zonder jouw toestemming. Privacybeleid